T-Drug
Kanıtlanmış ilaç-hedef ilişkileriyle etkili bileşen keşfini kolaylaştırın.
AI Destekli, Sistem Biyolojisi Temelli İlaç Keşfi ile Hit Keşfini Hızlandırma
T-Drug, sistem biyolojisini yapay zeka destekli analitik ile entegre ederek ilaç keşfini hızlandırır, maliyetleri ve geliştirme süresini azaltır. İmza tabanlı, ağ tabanlı ve yapı tabanlı yöntemlerden yararlanarak, T-Drug biyolojik sistemlerin karmaşıklığını yakalayarak yüksek potansiyelli ilaç-hedef etkileşimlerini belirler. Bu çok modlu strateji, keşiflere yönelik hassas, ölçeklenebilir ve veri odaklı bir yaklaşım sağlayarak, daha yüksek verimlilikle yeni tedavi fırsatlarını ortaya çıkarır.
Kapsamlı İlaç Tarama Kütüphanesi: Keşif için Kapsamlı Bir Kaynak
T-Drug'un kapsamlı ilaç tarama kütüphanesi, 17 dokudan 31 insan hücre hattında 33.000'den fazla ilaç ve 5.000 hedef gen içermekte olup, araştırmacılar ve klinisyenler için güçlü bir kaynak sunmaktadır. Bu çeşitlilik içeren koleksiyon, veriye dayalı karar vermeyi destekleyerek çok çeşitli bileşiklerin keşfedilmesini ve çeşitli uygulamalar için ilaç seçiminin optimize edilmesini sağlar. Terapötik alanlarda geniş bir kapsama alanına sahip olan T-Drug, keşif ve inovasyonu geliştirerek ilaç geliştirmede atılımları hızlandırır.
Akıllı Önceliklendirme: Güven Odaklı İlaç Hedefi Sıralaması
T-Drug, güvenilirlik puanlarına göre tahmin edilen ilaç-hedef çiftlerini sıralayarak ilaç keşfini basitleştirir ve kullanıcıların biyoinformatik uzmanlığı olmasa bile en umut verici adayları hızlı bir şekilde belirlemelerine yardımcı olur. Daha derinlemesine içgörüler için, isabet oranı, korelasyon gücü ve hedef alaka düzeyi gibi çeşitli isabet kriterleri kullanılarak rafine edilebilir. İster seçim sürecini kolaylaştırmak, ister ayrıntılı bir teknik analiz yürütmek için olsun, T-Drug esnek ve veriye dayalı yaklaşımıyla çığır açıcı keşifleri hızlandırır.
17 Doku
31 Insan Hücre Hattı
5K+ Hedeflenebilir Gen
30K+ İlaç
Şeffaf hücreli böbrek karsinomu için sistem biyolojisi tabanlı ilaç adayı tahmini
ccRCC için yeni tedaviler tanımlamak amacıyla hesaplamalı ilaç yeniden konumlandırması kullandık ve BUB1B, RRM2, ASF1B ve CCNB2'yi anahtar hedefler olarak seçtik. Her hedef için üç yeniden amaçlanan ilaç tanımlandı ve tüp içi olarak doğrulandı, bunlar azalmış protein seviyeleri ve engellenmiş hücre canlılığı gösterdi. Bulgularımız, hassas onkolojide veri odaklı yaklaşımların gücünü göstermektedir.
Araştırma: İlaç yeniden konumlandırma ile NAFLD için PKLR'yi hedef alan terapötik ajanların keşfi
PKLR'yi NAFLD'nin ana düzenleyicisi olarak tanımlıyor ve hesaplamalı ilaç keşif süreciyle küçük moleküllü inhibitörleri yeniden konumlandırarak, bunların preklinik modellerde etkinliğini doğruluyoruz.
T-DRUG hakkında daha fazla bilgi edinin