T-Target
Yapay zeka ile, multi-omik içgörülerle hedef keşfini hızlandırın.
Sistem Biyolojisine Dayalı Hedef Keşfi
Hastalık merkezli, kontrol edilebilir hedefleri, multi-omik biyolojik ağlar aracılığıyla hızlandırın. Hastalık durumlarına yönelik iyileştirilmiş bilgiler elde etmek için klinik kimyası, proteomik, metabolomik ve metagenomik arasındaki önemli ilişkileri tanımlayın.
Farklı genler arasındaki bağlantıları keşfedin
Doku- ve kanser-özgü Gen Ko-ekspresyon Ağları tam doğruluğu ile keşfedin. Omik verileri üzerinde etkileşimli olarak özellik ilişkilerini analiz edin ve belirli bağlamlar için özel varyasyonları göz önünde bulundurarak daha hedefli ve kapsamlı bir anlayış elde edin.
T-TARGET Veriye Dayalı İçgörü Sağlıyor
GTEx, TCGA ve kişiselleştirilmiş sağlık profilleme çalışmalarını da içeren yüksek kaliteli ve çeşitli veri kaynaklarını kullanın. Dokuya ve kansere özgü, cinsiyete özgü, hastalık (IR/IS), kesitsel ve delta ağlarını kapsayan 100’den fazla ağa erişim sağlayın. T-TARGET platformu, çok boyutlu verileri sorunsuz bir şekilde entegre eder ve normalleştirir; böylece siz keşfe odaklanırken karmaşık gen etkileşimlerini ve biyolojik mekanizmaları ortaya çıkarır.
Plazma Metabolomiği
LC-MS ve/veya GC-MS, göreceli bolluk
Plazma Proteomiği
Oilink çoklu analiz, immünoassay panelleri, göreceli bolluk
Antropometri ve Klinik Kimya
BMI, Bel, Boy, Kan ve İdrar testleri
Ağız ve Bağırsak Mikrobiyomu
16S profilleme ve shotgun metagenomik
Transkriptomik
Doku ve kanserler için RNA-seq verileri
T-Chat
T-Target için T-Chat çok yakında.
Araştırma: İlaç yeniden konumlandırma ile NAFLD için PKLR'yi hedef alan terapötik ajanların keşfi
PKLR'yi NAFLD'nin ana düzenleyicisi olarak tanımlıyor ve hesaplamalı ilaç keşif süreciyle küçük moleküllü inhibitörleri yeniden konumlandırarak, bunların preklinik modellerde etkinliğini doğruluyoruz.
T-TARGET hakkında daha fazla bilgi edinin